WWW.DISUS.RU

БЕСПЛАТНАЯ НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Авторефераты, диссертации, методички

 

Министерство образования и науки Российской Федерации

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

Компьютерные технологии анализа

данных и исследования статистических

закономерностей:

проверка гипотезы о виде распределения

Методические указания

к выполнению курсовых проектов

для студентов V-го курса ФПМИ по направлению 010400.68 дневного отделения Новосибирск, 2013 Методические указания предназначены для студентов, выполняющих курсовые проекты по курсу "Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей" в первом семестре (направление 010400.68 – Прикладная математика и информатика, магистерская программа – Математическое и программное обеспечение информационных технологий моделирования и анализа данных). Указания содержат необходимые сведения для выполнения курсового проекта, порядок выполнения, структуру оформления пояснительной записки и примерное содержание её разделов, варианты заданий.

Составители: доктор техн. наук, проф. Б.Ю. Лемешко, канд. техн. наук, доц. С.Н. Постовалов, канд. техн. наук, доц. Е.В. Чимитова Работа подготовлена на кафедре прикладной математики Тема «Проверка гипотезы о виде распределения».

1. Цель выполнения работы Знакомство с современными тенденциями развития аппарата прикладной математической статистики и состоянием программного обеспечения задач статистического анализа. Освоение методов статистического моделирования как средства исследования и развития аппарата прикладной математической статистики. Исследование особенностей методов проверки статистических гипотез. Закрепление навыков проведения самостоятельных исследований.

Курсовой проект (КП) носит исследовательский характер. Варианты заданий могут быть связаны с известными методами или критериями, изложение которых в литературных источниках не позволяет однозначно охарактеризовать их свойства по сравнению с аналогами, либо остается неясной картина корректности статистических выводов в случае нарушения стандартных предположений. Задание может быть связано с исследованием свойств оценок или критериев в нестандартных условиях, связанных с конкретной областью приложения, либо в заданных нестандартных условиях.

Предпочтение отдается вариантам заданий, ориентированным на развитие аппарата прикладной математической статистики и создание программного обеспечения задач статистического анализа.

В процессе выполнения КП необходимо ознакомиться с историческими аспектами, состоянием и тенденциями развития в соответствующем разделе прикладной математической статистики, предпосылками, определившими интерес и потребности к исследованиям в данном направлении.

Охарактеризовать место и роль исследуемого метода или критерия в развитии прикладных методов статистического анализа, актуальность проводимых исследований. Обязательно наличие библиографического обзора работ, связанных со становлением и развитием соответствующего метода.

В процессе выполнения КП должны быть описаны предпосылки (условия), выполнение которых обеспечивает корректность статистических выводов при использовании данного метода или критерия.

Выполнение экспериментальной части КП может предусматривать:

– самостоятельную разработку некоторого программного обеспечения;

– развитие существующего программного обеспечения;

– использование различных математических пакетов и программных систем, например, для исследования реальных свойств классических методов и критериев статистического анализа в условиях нарушения стандартных предположений.

При анализе результатов численных экспериментов целесообразно использование доступных математических пакетов, программных систем статистического анализа и средств графической визуализации.

Тематика КП может быть связана с анализом и развитием статистических методов, статистических критериев, характером использования методов и критериев в статистических пакетах, с корректностью применения статистических методов в приложениях и в программном обеспечении.

2. Методические указания 2.1 Статистические гипотезы и критерии их проверки Статистической гипотезой называется любое утверждение о виде или свойствах распределения наблюдаемых в эксперименте случайных величин.

Обычно статистические гипотезы делят на следующие виды: однородности, если имеется две или более выборок случайных величин; независимости, если имеется выборка многомерной случайной величины; случайности, если есть предположения о наличии в последовательности наблюдений систематических изменений; о виде распределения, если есть предположения о законе распределения случайной величины (рисунок 1).

Проверка статистической гипотезы состоит в том, чтобы сформулировать такое правило, которое позволило бы по результатам проведенных наблюдений принять или отклонить гипотезу. Правило, согласно которому гипотеза принимается или отвергается, называется критерием проверки статистической гипотезы.

С проверкой статистических гипотез связывают ошибки двух типов.

Ошибкой первого рода называют событие, когда верная проверяемая гипотеза отвергается критерием. Ошибкой второго рода называют событие, когда неверная проверяемая гипотеза принимается критерием. Вероятности ошибок первого и второго рода обозначают и, соответственно.

Вероятность ошибки второго рода зависит от выдвигаемой конкурирующей гипотезы. Вероятность отклонения ложной проверяемой гипотезы, т.е.

принятия правильного решения в пользу конкурирующей, называется мощностью, и она равна 1. Вероятность ошибки первого рода также называют уровнем значимости критерия.

Гипотезу, которую мы проверяем, будем называть основной или нулевой гипотезой, и будем всегда обозначать H 0. Альтернативные или конкурирующие гипотезы будем обозначать H1, H 2, …, H m.

Однородности Однородности Рисунок 1 – Классификация статистических гипотез Любой критерий проверки статистической гипотезы разбивает выборочное пространство на доверительную область X 0 и критическую область X1. При попадании выборки в критическую область гипотеза отвергается, а при попадании в доверительную область – принимается. Чаще всего такое разбиение производится с помощью одномерной статистики – функции от выборки, поэтому критическая и доверительная область формулируются уже как подмножества множества вещественных чисел.

Доверительная область включает такие значения статистики критерия, при которых гипотеза принимается, а критическая область – значения, при которых гипотеза отвергается. Кроме того, вероятность попадания выборки (статистики критерия) в критическую область, когда гипотеза верна, по определению равна вероятности ошибки первого рода, а вероятность попадания выборки (статистики критерия) в доверительную область, когда гипотеза не верна, равна вероятности ошибки второго рода.

Как правило, встречаются три вида критических областей для статистики критерия:

• правосторонняя критическая область ( t, ) ;

• левосторонняя (,t ) ;

2.2 Вычисление достигаемого уровня значимости вероятность попадания статистики критерия:

• в область ( S ( X n ), ), если критическая область правосторонняя;

• в область (, S ( X n ) ), если критическая область левосторонняя;

- где S ( X n ) - вычисленное значение статистики по реализации выборки.

Гипотеза отвергается, если достигаемый уровень значимости оказывается меньше заданной вероятности ошибки первого рода.

Достоинство процедуры проверки гипотезы с использованием p-value в том, что не нужно заранее фиксировать уровень значимости и определять критическую область для значений статистики критерия. Кроме того, p-value характеризует “степень уверенности” в принимаемом решении, т.е. чем меньше p-value, тем больше оснований для отвержения основной гипотезы.

Если критическая область двусторонняя, то однозначного способа вычисления достигаемого уровня значимости нет. Например, можно использовать такой способ:

3. Гипотеза отвергается, если p-value <.

Достигаемый уровень значимости является случайной величиной, определенной на интервале [0,1], на основании которой делается статистический вывод о принятии гипотезы. Чем ближе значение p-value к 1, тем больше оснований для принятия гипотезы, чем ближе значение p-value к 0, тем больше оснований для отвержения гипотезы. Однако следует помнить о следующем важном замечании относительно p-value.

Когда основная гипотеза ложна, то p-value будет стремиться к 0 с ростом объема наблюдаемой выборки. Однако, когда основная гипотеза истинна, p-value не стремится к 1, а распределено равномерно на интервале [0,1].

Вычисление p-value относительно просто, когда известно теоретическое распределение статистики критерия при справедливости основной гипотезы. Однако возможны ситуации, когда:

• неизвестен аналитический вид закона распределения статистики;

• известен только асимптотический закон распределения статистики;

• закон распределения статистики меняется от объема выборки, от метода оценивания параметров, от процента цензурирования и т.п.

В таких ситуациях для вычисления p-value можно эффективно применить метод Монте-Карло (алгоритм 1). Очень важным для корректного вычисления p-value (с требуемой точностью) является вопрос о правильном выборе числа повторений N, который будет рассмотрен в пункте 2.3.

Алгоритм 1. Вычисление достигаемого уровня значимости статистического критерия методом Монте-Карло.

Входные данные: гипотеза H 0, выборка X n, количество повторений N, функция вычисления статистики S ( X n ).

Действия.

Вычислить S = S ( X n ) – статистику критерия по выборке.

Сгенерировать выборку Yn при верной гипотезе H0.

Вычислить значение S (Yn ).

Если критическая область правосторонняя и S (Yn ) > S ( X n ), то 6. Повторять шаги 3-5 N раз.

Выходные данные: оценка достигаемого уровня значимости (p-value) равна • p= для правосторонней критической области;

• p =1 для левосторонней критической области;

• p = 2 min,1 для двусторонней критической области.

2.3 Определение количества повторений при оценивании вероятности наступления некоторого события Пусть требуется вычислить вероятность p появления некоторого случайного события A. В каждой из N реализаций процесса количество наступлений события A является случайной величиной, принимающей значение x1 = 1 с вероятностью p, и значение x2 = 0 с вероятностью 1 p.

Случайная величина вероятностью успеха p и имеет математическое ожидание p и дисперсию В качестве оценки для искомой вероятности p принимается частота m N наступлений события A при N реализациях где xi – количество наступлений события A в реализации с номером i.

В силу центральной предельной теоремы теории вероятностей частота при достаточно больших N имеет распределение, близкое к нормальному:

Отсюда где t = 1 – квантиль стандартного нормального распределения, Таким образом, погрешность моделирования p с доверительной вероятностью равна моделирования не превышает, равно где [] означает целую часть, так как количество повторений должно быть натуральным числом.

Погрешность моделирования зависит от величины p и достигает максимального значения при p = 0,5. При p 0 и при p 1 погрешность стремится к нулю. Для значений p близких к нулю или единице имеет смысл рассматривать относительную погрешность моделирования Величина показывает, во сколько раз погрешность моделирования превосходит вероятность p, близкую к 0. Величина 1 = показывает, во сколько раз погрешность моделирования превосходит вероятность 1 p, когда p близко к 1. Формула (4) обобщает эти две ситуации.

Тогда формулу (3) можно переписать для относительной погрешности в виде 3. Структура пояснительной записки к КП Рекомендуемый объем записки не должен превышать 30-35 страниц текста.

Примерная структура пояснительной записки имеет следующий вид.

1. Введение Во введении указывается цель работы, кратко характеризуется место и значение соответствующего метода в аппарате прикладной математической статистики.

2. Постановка задачи Постановка задачи включает алгоритм или последовательность действий, связанную с применением соответствующего метода или критерия, основные соотношения, а также формулировку предпосылок, обуславливающих область корректного использования метода.

3. Аналитический обзор Аналитический обзор характеризует состояние соответствующей области на момент появления (создания) метода (критерия). Он включает указания на ключевые работы, связанных с возникновением, развитием и актуальным применением соответствующих методов в приложениях.

4. Результаты исследований Приводятся результаты исследований (численных экспериментов) автора КП. Из теста записки должно быть однозначно понятно, с какой целью проводились эксперименты, что для этого было сделано, какие средства использовались, какова точность экспериментов, что было выявлено в результате исследований (что подтвердилось, что не подтвердилось, почему).

5. Выводы На основании п.4. приводится краткая формулировка ключевых результатов численных экспериментов. Формулируются общие выводы, в которых приводится краткая характеристика исследуемого метода (критерия), области его применения, даются рекомендации по использованию.

6. Список использованных источников Приводится список источников, отмеченных в библиографическом обзоре ключевых работ по теме КП, включая Интернет-издания, а также работ, использованных в связи с проведенными экспериментами.

4. Порядок выполнения 1. Сформулировать постановку задачи, связанной с применением исследуемого критерия. Четко сформулировать предпосылки, выполнение которых обуславливает корректность применения соответствующего критерия.

2. Выполнить библиографический обзор ключевых работ, связанных с возникновением, развитием и актуальным применением соответствующих методов в приложениях. Основной упор сделать на использование ресурсов научной электронной библиотеки (http://elibrary.ru/defaultx.asp), информационно-поисковых систем (http://scholar.google.ru/), свободной энциклопедии (http://www.wikipedia.org/), сайтов научных журналов. Провести исторический анализ, характеризующий состояние соответствующей области на момент появления (создания) метода (критерия).

3. Разработать программное обеспечение для проверки гипотезы о виде распределения в соответствии с вариантом задания.

Входные данные для проверки гипотезы:

- выборка (формат исходных файлов с выборками должен соответствовать программе ISW);

- уровень значимости критерия (вероятность ошибки первого рода);

- количество повторений в методе Монте-Карло (или погрешность моделирования).

Результаты проверки гипотезы должны включать:

- статистику критерия;

- достигаемый уровень значимости (p-value), вычисленный по предельному распределению статистики (если есть);

- достигаемый уровень значимости (p-value), вычисленный по методу Монте-Карло;

- результат проверки гипотезы (отклоняется или нет).

4. Провести тестирование разработанного программного обеспечения по выборкам, смоделированным в соответствии с основной гипотезой.

5. Если критерий имеется в ISW, то сравнить полученые результаты в п.4 с результатами работы программы ISW.

6. Провести проверку гипотезы на реальных данных, с указанием источника данных.

7. Сформулировать выводы по работе. Оформить пояснительную записку по работе.

Варианты заданий 1. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова 2. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Смирнова 3. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию КрамераМизеса-Смирнова 4. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию АндерсонаДарлинга 5. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию 2 Пирсона 6. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Рао-РобсонаНикулина 7. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию отношения правдоподобия 8. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Реньи 9. Проверка гипотезы о виде распределения по модифицированному медианному критерию 10.Проверка гипотезы о виде распределения по модифицированному критерию Колмогорова-Смирнова 11.Проверка гипотезы о виде распределения по модифицированному вероятностному критерию 12.Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Жанга Zk 13.Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Жанга Zs 14.Проверка гипотезы о виде распределения по критерию Жанга Zа 15.Проверка гипотезы равномерности по критерию Шермана 16.Проверка гипотезы равномерности по критерию Морана 17.Проверка гипотезы равномерности по критерию Ченга-Спиринга.

18.Проверка гипотезы равномерности по критерию Саркади-Косика.

19.Проверка гипотезы равномерности по критерию Хегази-Грина 20.Проверка гипотезы равномерности по критерию Гринвуда-КэсенберриМиллера 21.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Большева 22.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Гнеденко 23.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Харриса 24.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию ХолландераПрошана 25.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Гини 26.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Эпштейна 27.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Кокса-Оукса 28.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Эппса-Палли 29.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Ватсона 30.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Купера 31.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Дешпанде 32.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Клара 33.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Барингхауса– Хенце 34.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Хенце 35.Проверка гипотезы экспоненциальности по критерию Хенце– Мейнтаниса 36.Проверка гипотезы нормальности по критерию Фросини 37.Проверка гипотезы нормальности по критерию Хегази–Грина 38.Проверка гипотезы нормальности по критерию Гири 39.Проверка гипотезы нормальности по критерию Дэвида–Хартли– Пирсона 40.Проверка гипотезы нормальности по критерию Шпигельхальтера 41.Проверка гипотезы нормальности по критерию Шапиро–Уилка 42.Проверка гипотезы нормальности по критерию Ройстона 43.Проверка гипотезы нормальности по критерию Эппса–Палли, 44.Проверка гипотезы нормальности по критерию Д’Агостино 45.Проверка гипотезы о распределении Вейбулла-Гнеденко по критерию Майкла 46.Проверка гипотезы о распределении Вейбулла-Гнеденко по критерию Шапиро-Уилка 47.Проверка гипотезы о распределении Вейбулла-Гнеденко по критерию Тайку-Синга 48.Проверка гипотезы о распределении Вейбулла-Гнеденко по критерию Майка-Фертига-Шуйера Литература 1. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход :

[монография] / Б. Ю. Лемешко [и др.]. - Новосибирск, 2011. - 887 с. :

2. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика для инженеров и научных работников. – М.: Физматлит, 2006. – 816 с.

Приложение. Формат выборки программы ISW Система работает только с одномерными выборками, хранящимися в файлах с расширением “dat”. Файл можно создать с помощью любого текстового редактора, либо сгенерировать программно по заданному формату.

1.4.1.1. Формат входных данных Первая строка файла содержит название выборки, в этой строке может быть произвольная информация, но мы рекомендуем вводить в этой строке источник этой выборки, информацию о случайной величине, условия проведения эксперимента. Информация из этой строки используется при построении графиков.

Во второй строке файла содержится информация о типе выборки.

Остальные строки содержат информацию в зависимости от типа выборки.

• Тип выборки 0. Точечная выборка Точечная выборка объемом n наблюдений имеет следующий формат:

...

относительной погрешностью Интервальная выборка объемом n наблюдений с абсолютной погрешностью a и относительной погрешностью r имеет следующий формат:

1nar...

• Тип выборки 2. Частично группированная выборка Частично группированная выборка из n точечных наблюдений и k интервальных наблюдений имеет формат:

2kn...

где - количество наблюдений в i-м интервале и - i-я граничная точка • Тип выборки 3. Группированная выборка Группированная выборка k интервальных наблюдений имеет формат:

где - количество наблюдений в i-м интервале и - i-я граничная точка • Тип выборки 4. Цензурированная слева выборка I-го типа Цензурированная выборка из n точечных наблюдений и интервала цензурирования слева имеет формат:

...

где - количество наблюдений в интервале цензурирования и - точка цензурирования • Тип выборки 5. Цензурированная справа выборка I-го типа Цензурированная выборка из n точечных наблюдений и интервала цензурирования справа имеет формат:

...

где - количество наблюдений в интервале цензурирования и - точка цензурирования • Тип выборки 6. Цензурированная с двух сторон выборка I-го типа Цензурированная выборка из n точечных наблюдений и интервалов цензурирования слева и справа имеет формат:

...

где - количество наблюдений в интервале цензурирования слева и - количество наблюдений в интервале цензурирования справа и - точка цензурирования слева и - точка цензурирования справа • Тип выборки 10. Интервальная выборка Интервальная выборка из n интервальных наблюдений где - левая граница интервального наблюдения и - правая граница интервального наблюдения.

1.4.1.2. Создание выборки в текстовом редакторе Рассмотрим пример, как можно создать выборку с использованием текстового редактора, например Notepad (Блокнот).

Пример А) Время ремиссии (в неделях) 42 пациентов с острой лейкемией было приведено в отчете [5] о клинических испытаниях препарата 6mercaptopurine (6-MP). Каждый пациент случайным образом получал 6-MP или плацебо. Изучение было закончено через один год.

Были получены следующие выборки, в неделях:

Выборка с применением плацебо (21 пациент) содержит следующие наблюдения: 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 8, 8, 8, 8, 11, 11, 12, 12, 15, 17, 22, 23.

Выборка с применением препарата 6-MP (21 пациент): 6, 6, 6, 7, 10, 13, 16, 22, 23, 7, 10, 11, 13, 19, 20, 24, 27, 33, 35, 37, 42.

текстовом редакторе Notepad.

Б) В таблице приведено распределение толщины 12 000 бобов.

бобов бобов Создать выборку «Толщина бобов.dat» в текстовом редакторе Notepad.

Так как все наблюдения выборки с применением плацебо являются точками, то тип первой выборки – точечный. Чтобы ввести эту выборку, открываем в программе Notepad новый файл и вводим в него данные, как показано на рис.

1.2. Затем сохраняем этот файл, например, с именем “Выборка плацебо.dat”.

Аналогично вводим вторую выборку “Выборка 6-MP.dat”.

Выборка с толщиной бобов является группированной, поэтому вводим граничные точки и количества по формату «3» (рис. 1.3).

Теперь можно открыть эти выборки в системе. Для этого выбираем в меню Файл пункт Открыть. Открывается стандартное окно Windows выбора файла. Допускается выбрать не один файл, а несколько, используя клавиши или (рис. 1.4). Список открытых выборок можно посмотреть по кнопке на вкладке Выборки (рис. П1).

Рис. П1. Создание выборки «Выборка плацебо» в текстовом редакторе Рис. П2. Создание группированной выборки



Похожие работы:

«ПРОГРАММА ЛИТЕРАТУРНОЕ ЧТЕНИЕ ШКОЛА 2100 4 КЛАСС Авторы: Бунеев Р.Н., Бунеева Е.В. Программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования и обеспечена УМК: учебниками Литературное чтение для 1–4 кл., рабочими тетрадями и методическими рекомендацими для учителя (авторы Р.Н. Бунеев, Е.В. Бунеева, О.В. Чиндилова и др.). I. Пояснительная записка Формирование функционально грамотных людей – одна из важнейших задач...»

«СОКОЛОВА М.Е., БЫСТРЮКОВ В.Ю. Россия, Самара ГОУ ВПО Российский государственный гуманитарный университет. Филиал в г. Самаре ЭЛЕКТРОННЫЙ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС СОЦИОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ОЧНОЙ И ЗАОЧНОЙ ФОРМ ОБУЧЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 032001 ДОКУМЕНТОВЕДЕНИЕ И ДОКУМЕНТАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ Аннотация: Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине Социология управления предназначен для студентов очной и заочной форм обучения специальности Документоведение и...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения.. 1.1 Определение основной образовательной программы бакалавриата.5 1.2 Обоснование выбора направления и профиля подготовки.5 1.3 Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата.6 1.4 Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования.6 1.4.1. Цель ООП бакалавриата..6 1.4.2. Срок освоения ООП бакалавриата..7 1.4.3. Трудоемкость ООП бакалавриата..7 1.5. Требования к абитуриенту..8 2. Характеристика...»

«П.В. Сергеев МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА Учебное пособие по курсам Мировая экономика Мировое хозяйство и международные экономические отношения на современном этапе ББК 65.5 УДК 33 С 32 Москва Юриспруденция 1999 Об авторе Сергеев Петр Владимирович – кандидат экономических наук, доцент. Специальность – экономист-международник. В течение 20 лет преподает курсы Мировая экономика, Международные экономические отношения, Международный менеджмент и др. в ведущих экономических вузах г. Москвы. Занимается научными...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ (МГОУ) Историко-филологический институт Кафедра методики преподавания русского языка и литературы РАССМОТРЕНО И ОДОБРЕНО решением учебно-методического совета от 20 мая 2013 г., протокол № 8 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к выполнению выпускной квалификационной работы (бакалаврской работы и магистерской диссертации) по методике...»

«Перечень УМК Школа России в 1-4-ых классах на 2013 – 2014 учебный год в МБОУ СОШ № 112 г.о. Самара Название Предмет Учебники Печатные тетради Дополнительная литература программы Школа России Обучение 1. Горецкий В.Г. и др. Азбука. 1. Горецкий В.Г., Федосова Н. 1. Горецкий В.Г. и др. Обучение грамоте Учебник. 1 класс. В 2 ч. Ч. 1. – А. Пропись 1. – М.: грамоте. Методическое пособие. М.: Просвещение, 2013. Просвещение, 2013. 1класс. 2. Горецкий В.Г., Федосова Н. 2. Горецкий В.Г. и др. Азбука. А....»

«Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Ректор БГТУ_ И.М. Жарский _ _ 2010г. Регистрационный № УД - _/баз. ОСНОВЫ МЕХАНИЗАЦИИ Учебная программа для специальности 1-36 07 01 Машины и аппараты химических производств и предприятий строительных материалов 2010 СОСТАВИТЕЛЬ: Олег Алексеевич Петров, старший преподаватель кафедры машин и аппаратов химических и силикатных производств Белорусского государственного технологического университета, кандидат...»

«МИНИСТЕРСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Российской Федерации ФГБОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет В.Г. Рядчиков Основы питания и кормления сельскохозяйственных животных Краснодар - 2012 1 МИНИСТЕРСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Российской Федерации ФГБОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет В.Г. Рядчиков Основы питания и кормления сельскохозяйственных животных (учебно-практическое пособие) Предназначено в качестве учебно-практического пособия для студентов...»

«УДК 339.1(075.8) ББК 65.42я73 Э40 А в т о р ы: Н.С. Шелег, Р.П. Валевич, С.О. Белова, А.В. Владыко, Е.Ф. Волонцевич, Г.А. Давыдова, С.И. Кабушкина, И.М. Микулич, Т.И. Парицкая, И.В. Прыгун, Н.Н. Скриба, С.И. Скриба, Е.А. Соколовская, А.М. Никонович Р е ц е н з е н т ы: кафедра экономики торговли Белорусского торгово-экономического университета потребительской кооперации (заведующий кафедрой кандидат экономических наук, доцент Н.А. Сныткова); начальник управления экономики и финансов...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт В.С. Белов Информационноаналитические системы Основы проектирования и применения Учебно-практическое пособие Издание 2-ое, переработанное и дополненное Москва 2005 1 УДК 004.415 ББК 32.973.202 Б 435 Белов В.С. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум / Московский...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Казанский государственный технологический университет Рынок ценных бумаг Учебно-методическое пособие КАЗАНЬ-2006 2 Составитель доцент И.Ш. Хасанов. Рынок ценных бумаг: Учебно-метод.пособие/ Казан. гос. технол. ун-т; Сост. И.Ш. Хасанов, 2006.- 50с. Содержит общие методические рекомендации по изучению дисциплины Рынок ценных бумаг, содержание лекционных и семинарских занятий,...»

«И.Н.ДУБИНА ОснОвы теОрии экОнОмических игр Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 080801 Прикладная информатика в экономике и другим экономическим специальностям УДК 330(075.8) ББК 65.5я73 Д79 Рецензенты: О.П. Мамченко, декан экономического факультета Алтайского государственного университета, заведующая кафедрой информационных систем в...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет Кафедра отопления и вентиляции Тепловлажностный расчет фасадных систем с воздушным зазором Методические указания к курсовой работе по дисциплине Строительная теплофизика для студентов дневного и заочного факультетов специальностей Теплогазоснабжение и вентиляция и Промышленная теплоэнергетика Н.Новгород 2005 2...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ЗДРАВООХРАНЕНИЮ И СОЦИАЛЬНОМУ РАЗВИТИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурская государственная медицинская академия Кафедра общественного здоровья и здравоохранения Учебное пособие Л.Н. Войт Медико-социальные аспекты формирования здорового образа жизни Благовещенск 2008 УДК 616 – 06 Учебное пособие подготовлено Л.Н. Войт д.м.н., профессором, заведующей кафедрой общественного здоровья и...»

«УДК 378.046.4 МЕТОДЫ РАЗВИТИЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ Подповетная Юлия Валерьевна, доцент кафедры экономики торговли, кандидат педагогических наук, доцент Южно-Уральский государственный университет г. Челябинск, Россия, y-u-l-i-a-v-a-l@mail.ru Процессуальная составляющая технологии развития научнометодической культуры преподавателя высшей школы предполагает выбор и обоснование соответствующих методов. Разработана авторская система партисипативных методов...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ (МГОУ) Историко-филологический институт Кафедра методики преподавания русского языка и литературы РАССМОТРЕНО И ОДОБРЕНО решением учебно-методического совета от 20 мая 2013 г., протокол № 8 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к выполнению выпускной квалификационной работы (бакалаврской работы и магистерской диссертации) по методике...»

«XII С. Симаранов, Х. Шох Как создать совместную лабораторию по научно техническому сотрудничеству методические рекомендации Проект EuropeAid Наука и коммерциализация технологий 2006 Серия методических материалов Практические руководства для центров коммерциализации технологий подготовлена под руководством Питера Линдхольма (inno AG), директора проекта, представляющего консорциум inno AG (Германия), АЕА Technology (Великобритания), TNO (Нидерланды) при участии С. Клесовой (Франция), В. Иванова,...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт С.Ю. Ягудин Венчурное предпринимательство. Франчайзинг Учебно-методический комплекс Москва, 2008 УДК 347.78 ББК 67.404.3 Я 311 Ягудин С. Ю. ВЕНЧУРНОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО. ФРАНЧАЙЗИНГ: Учебно-методический комплекс – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 272 с. В учебно-практическом пособии раскрываются основные категории и понятия, особенности,...»

«СОДЕРЖАНИЕ Раздел 1. Общие сведения об учреждении 3 Раздел 2. Образовательная политика и управление колледжем 4 Раздел 3. Условия осуществления образовательного процесса 6 3.1. Организационные условия 6 3.2. Материальные ресурсы 7 3.3. Информационные ресурсы 9 3.5. Кадровое обеспечение 15 3.5.1. Повышение квалификации педагогических работников 17 3.6. Учебно-методическое обеспечение 24 Раздел 4. Содержание и качество подготовки выпускников в 30 соответствии с требованиями Федеральных...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО Адыгейский государственный университет Факультет естествознания Кафедра географии Т.Н. Мельникова, Ф.Д. Теучеж, Ф.В. Тугуз ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И СОЦИАЛЬНОЙ ГЕОГРАФИИ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН Майкоп – 2010 1 Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО Адыгейский государственный университет Факультет естествознания Кафедра географии Т.Н. Мельникова, Ф.Д. Теучеж, Ф.В. Тугуз ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И СОЦИАЛЬНОЙ...»










 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.